AI 시대, 사이버 보안은 어떻게 달라지고 있을까?

요즘 AI, 특히 생성형 AI 이야기가 정말 뜨겁죠. IT 업계에서도 AI의 영향력이 커지면서 사이버 보안에 대한 생각도 많이 바뀌고 있는 것 같아요. 예전에는 특정 솔루션 하나로 방어를 했다면, 이제는 AI가 워낙 똑똑해져서 공격 방식도 다양해지고 빠르기 때문인지, 전체적인 네트워크와 보안을 통합해서 봐야 한다는 분석이 많더라고요.

얼마 전 정부 관계자분과 업계 전문가들이 모여서 AI 보안에 대한 간담회를 했다는 기사를 봤는데, 여기에서도 비슷한 이야기가 나왔어요. 중장기적으로는 사이버 보안에 특화된 자체 AI 모델이 필요하다는 데 대부분 동의했고, 그러려면 양질의 데이터가 중요하다는 점을 강조했다고 합니다. AI가 10분 만에 취약점 7개를 찾아낸다는 이야기도 나오는 걸 보면, AI를 활용한 공격이 현실화되고 있다는 걸 실감하게 돼요.

AI 공격이 늘어나면서 정부도 국제적인 협력을 강화하려는 움직임을 보이고 있습니다. 미국과 AI 보안 동맹을 추진하면서, AI 안전 연구소나 KISA 같은 기관을 통해 글로벌 AI 보안 기술 정보나 위협 정보를 공유받으려는 구상이에요. 물론 민간 기업들의 자체적인 노력도 중요하겠지만, 국가 차원에서도 이런 협력을 통해 AI 시대에 맞는 보안 체계를 갖추려는 노력을 하고 있는 거죠.

KT 레드팀 같은 곳에서는 이미 AI 해커 시대에 대응하기 위해 AI를 활용한 방어가 필수라고 말하고 있어요. 실제로 KT처럼 IT, 네트워크, 인증, 클라우드 등 복합적인 인프라를 운영하는 곳은 공격 경로가 정말 다양해서, 이런 복잡한 환경을 AI로 관리하고 방어하는 게 중요해지고 있다는 점이 인상 깊었습니다. 과거와는 다른 차원의 보안 역량이 필요한 시대가 된 거죠.

이런 AI 기반의 사이버 공격은 개인 사용자에게도 영향을 미치고 있어요. 예를 들어 ‘GTA 5’ 같은 온라인 게임에서 접속이 안 되는 경우가 생길 수 있는데, 이런 문제의 원인 중 하나로 로컬 네트워크 보안 프로그램의 간섭이 언급되기도 하거든요. 게임 자체의 문제일 수도 있지만, 때로는 보안 프로그램이 과도하게 작동해서 오히려 게임 접속을 막는 상황이 발생할 수도 있다는 거죠. 이건 AI 공격과는 직접적인 관련은 없을 수 있지만, 결국 우리가 사용하는 각종 보안 솔루션들이 예상치 못한 불편함을 초래할 수도 있다는 현실적인 측면을 보여주는 것 같아요. 개인적으로는 이런 경우에 보안 프로그램을 잠시 비활성화해보는 방법을 시도해보곤 합니다.

결국 AI 시대로 넘어가면서 사이버 보안은 단순히 하나의 제품이나 서비스로 해결되는 문제가 아니라, 더 통합적이고 지능적인 접근이 필요해졌다는 것을 알 수 있습니다. 물론 아직은 발전하는 단계이고, AI를 활용한 공격과 방어 기술이 계속해서 진화하겠지만, 이러한 변화의 흐름을 이해하는 것이 중요해 보입니다.